| 徐曉蘭：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為制造業(yè)轉型升級賦能 |
| 新聞類(lèi)別： 行業(yè)動(dòng)態(tài) 瀏覽量：1708 |
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化發(fā)展的核心支撐，向上對接工業(yè)優(yōu)化應用，向下連接海量設備，承載著(zhù)海量工業(yè)經(jīng)驗與知識模型，是工業(yè)全要素鏈接的樞紐，是工業(yè)資源配置的核心，驅動(dòng)制造體系的智能化升級。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺憑借先進(jìn)的計算架構和高性能的云計算基礎設施，能夠實(shí)現對海量異構數據的集成、存儲與計算，解決工業(yè)數據處理爆炸式增長(cháng)與現有工業(yè)系統計算能力不相匹配的問(wèn)題，加快制造業(yè)以數據為驅動(dòng)的網(wǎng)絡(luò )化、智能化進(jìn)程。
一、以“智能+”為導向實(shí)現四個(gè)創(chuàng )新
“智能+”生產(chǎn)要素配置方式創(chuàng )新。通過(guò)構建需求精準感知、產(chǎn)品個(gè)性化生產(chǎn)、用戶(hù)在線(xiàn)交易、供應鏈實(shí)時(shí)響應的C2B生產(chǎn)組織方式，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺正在推動(dòng)生產(chǎn)模式從以生產(chǎn)者為中心向以消費者為中心轉變、生產(chǎn)要素從正向整合向逆向整合轉變，由工業(yè)經(jīng)濟時(shí)代的大規模、單一化生產(chǎn)向數字經(jīng)濟時(shí)代的多批次、定制化生產(chǎn)邁進(jìn)。比如，部分家電、汽車(chē)、服裝領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，已經(jīng)能夠依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的多渠道深度交互來(lái)進(jìn)一步探知和洞察用戶(hù)需求，通過(guò)數字化的先進(jìn)工具和網(wǎng)絡(luò )化的創(chuàng )新資源來(lái)打造智能化新產(chǎn)品。
“智能+”生產(chǎn)運營(yíng)模式創(chuàng )新。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等新一代網(wǎng)絡(luò )信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，下一步還將快速推進(jìn)5G、邊緣計算、增強/虛擬現實(shí)、區塊鏈等新興前沿技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng )新應用，有效支撐制造企業(yè)實(shí)現基于智能化決策的生產(chǎn)效率提升、質(zhì)量水平改進(jìn)、工藝流程優(yōu)化、生產(chǎn)能耗降低和原材料供應協(xié)同。同時(shí)，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺跨越地域空間的鏈接協(xié)同，成果轉化更為迅捷，可以促進(jìn)制造業(yè)形成更智能、更敏捷、更貼近用戶(hù)的創(chuàng )新生態(tài)。
“智能+”制造企業(yè)組織形態(tài)創(chuàng )新。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚了海量工業(yè)數據，不僅推動(dòng)了生產(chǎn)要素配置方式和生產(chǎn)運營(yíng)方式的“智能+”變革，更帶來(lái)了企業(yè)組織形態(tài)和管理流程的“智能+”創(chuàng )新與重塑。實(shí)時(shí)便捷的信息匯聚和供需對接，會(huì )促使智能的產(chǎn)生過(guò)程呈現更為分布式的特征，扁平化、網(wǎng)絡(luò )化、去中心化成為制造企業(yè)組織形態(tài)創(chuàng )新的重要方向。企業(yè)平臺化、決策分散化、團隊小型化、員工創(chuàng )客化、用戶(hù)交互化的趨勢加速凸顯，來(lái)源多樣且高度活躍、體量龐大但結構松散的開(kāi)發(fā)者社區，會(huì )逐漸成為制造企業(yè)組織生態(tài)中不可或缺的部分。
“智能+”商業(yè)模式服務(wù)化延伸創(chuàng )新。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺快速集聚智能化要素，能夠為制造企業(yè)基于產(chǎn)品聯(lián)網(wǎng)和設備聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)化延伸打下堅實(shí)基礎。我國部分工程機械、汽車(chē)裝備、電力電子、能源設備領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)已能夠搭建實(shí)時(shí)智能化監控產(chǎn)品和設備運行狀況的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，正在積極布局全生命周期管理、遠程運維、故障在線(xiàn)診斷等服務(wù)型制造新領(lǐng)域，推動(dòng)客戶(hù)交易從一次性交易向長(cháng)期交易轉變，引領(lǐng)高價(jià)值環(huán)節從制造環(huán)節向服務(wù)環(huán)節轉變。
二、全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在加快布局
根據全球第二大市場(chǎng)研究機構的初步統計數據，2018年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的市場(chǎng)規模約為32.7億美元，預計未來(lái)五年的年均增長(cháng)率將超過(guò)33%。
全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在加快布局。美國的微軟、霍尼韋爾、艾默生等諸多龍頭企業(yè)都在積極布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺；德國、法國等歐洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺緊隨其后，以西門(mén)子、施耐德等在制造業(yè)領(lǐng)域具備競爭優(yōu)勢和深厚積累的龍頭企業(yè)為主。亞洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規模增速極快，中國、日本及印度均有著(zhù)旺盛的應用需求和一批相當活躍的典型企業(yè)。尤其是日本，已從國家戰略層面提出“互聯(lián)工業(yè)”，日立、東芝、三菱等代表性企業(yè)一直在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺推進(jìn)研發(fā)應用。
各類(lèi)平臺基本均以滿(mǎn)足工業(yè)領(lǐng)域日益海量、實(shí)時(shí)、復雜、深入的數據分析需求為導向，提供越來(lái)越多的基于大數據、深度學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的通用算法框架和開(kāi)發(fā)工具，推動(dòng)平臺企業(yè)和制造企業(yè)聯(lián)合開(kāi)展研發(fā)，形成可視化管理、質(zhì)量分析優(yōu)化、預測性維護等工業(yè)智能應用及解決方案，持續提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對不同工業(yè)應用場(chǎng)景的適配能力，支撐制造業(yè)順利推進(jìn)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化轉型升級。
發(fā)達國家雖起步較早，但在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)、標準、應用等方面一直未取得系統性突破。特別是數據采集接口、數據轉換與互認、應用開(kāi)發(fā)部署、應用系統間互操作等平臺發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)還缺乏統一的標準，即使是國際龍頭企業(yè)，當前也受到平臺用戶(hù)和開(kāi)發(fā)者數量的限制，平臺規模化發(fā)展速度不會(huì )很快。
三、我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的機遇與挑戰
國際技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的格局尚未固定成型，為我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新發(fā)展尤其是平臺的培育、建設及推廣提供了寶貴的時(shí)間。我國可以通過(guò)打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，匯聚智能化要素，賦能制造業(yè)轉型升級的率先示范。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設部署是網(wǎng)絡(luò )、平臺、安全三大體系的協(xié)同推進(jìn)，需要技術(shù)、用戶(hù)、第三方開(kāi)發(fā)等多方參與者的協(xié)同推動(dòng)。平臺的培育、建設和推廣更是一個(gè)需要以融通發(fā)展為導向的長(cháng)期過(guò)程，其中尤以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商與制造企業(yè)需求方的融通發(fā)展最為關(guān)鍵。
但我國目前仍有相當數量的制造企業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的理念和定位認知不清，對其技術(shù)特性和商業(yè)價(jià)值依然抱有疑慮，加之受到資金投入大、技術(shù)門(mén)檻高、人才儲備少的各種制約，限制了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的規模化進(jìn)展和實(shí)際效用發(fā)揮。同時(shí)，部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在工業(yè)領(lǐng)域沒(méi)有專(zhuān)業(yè)積累和知識沉淀，難以準確把握行業(yè)特性、操作流程和需求痛點(diǎn)，缺少將先進(jìn)制造業(yè)與現代服務(wù)業(yè)融會(huì )貫通的實(shí)踐經(jīng)驗，還不能充分發(fā)揮出平臺賦能制造業(yè)轉型升級的“智能+”效用。
四、加快構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建議
從供給側和需求側兩端發(fā)力，形成“建平臺”和“用平臺”雙向迭代、互促共進(jìn)的新生態(tài)。實(shí)現多平臺互聯(lián)互通，開(kāi)展工業(yè)數據流轉、業(yè)務(wù)資源管理、產(chǎn)業(yè)運行監測等服務(wù)。引導龍頭企業(yè)積極發(fā)展企業(yè)級平臺，開(kāi)發(fā)滿(mǎn)足制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化發(fā)展需求的多種解決方案。推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在產(chǎn)業(yè)集聚區落地，鼓勵中小企業(yè)上云，組織軟件企業(yè)、工業(yè)企業(yè)、科研院所等聯(lián)合培育一批面向特定行業(yè)、特定場(chǎng)景的工業(yè)智能應用。
優(yōu)化提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據資源管理能力。充分認識到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據的基礎資源作用和創(chuàng )新引擎作用，將優(yōu)化提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據資源管理能力作為拓展“智能+”，賦能制造業(yè)轉型升級的重要舉措。起步階段以區域骨干企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現水平和發(fā)展態(tài)勢的數據采集和觀(guān)測為主，逐步擴展至研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運營(yíng)維護、物流倉儲、上下游供應鏈等各個(gè)層面，適時(shí)開(kāi)展基于數據價(jià)值分析的制造業(yè)智能化升級工作，分批有序地打造在不同區域和行業(yè)兼具示范帶動(dòng)效應和前瞻引領(lǐng)作用的特色化、專(zhuān)業(yè)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。
研究建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺“智能+”效用評估指標體系。從基礎、應用、價(jià)值、創(chuàng )新、服務(wù)、安全、生態(tài)等多個(gè)維度，以充分發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺“智能+”效用，賦能制造業(yè)轉型升級為導向，參考對標國際先進(jìn)案例和成功經(jīng)驗，綜合制定一套科學(xué)、完備、系統的評價(jià)指標體系。面向國內不同區域和電子信息、航空航天、汽車(chē)裝備、機械制造、能源化工等重點(diǎn)行業(yè)，定期開(kāi)展集政策宣貫、案例遴選、效用示范為一體，結合企業(yè)自評與專(zhuān)家復評的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺“智能+”效用評估工作，形成常態(tài)化、標準化的工作機制。
文章來(lái)源：兩化融合服務(wù)平臺 |
