| 李穎：充分發(fā)揮數據價(jià)值，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新發(fā)展 |
| 新聞類(lèi)別： 行業(yè)動(dòng)態(tài) 瀏覽量：1277 |
隨著(zhù)第四次工業(yè)革命的探索逐漸走向深入，數據作為數字經(jīng)濟時(shí)代新驅動(dòng)要素的作用日益凸顯，與傳統要素相比，數據具有更強的可復制性、更易共享、且可無(wú)限增長(cháng)和供給，使突破有限自然資源供給對經(jīng)濟增長(cháng)制約成為可能，對培育經(jīng)濟發(fā)展新動(dòng)能、開(kāi)辟發(fā)展新道路具有重要意義。
制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體和根基，工業(yè)數據的深度開(kāi)發(fā)利用既是數字經(jīng)濟實(shí)質(zhì)發(fā)展的標志，也是傳統產(chǎn)業(yè)數字化轉型的難點(diǎn)和關(guān)鍵。隨著(zhù)新一代信息技術(shù)的不斷擴散和深度應用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應運而生，工業(yè)產(chǎn)品和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)全生命周期數據的采集、存儲、分析、共享、應用、服務(wù)增值等正呈現日新月異的勃勃生機，催生了一系列新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)，推動(dòng)制造業(yè)加速向數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化變革。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺使數據價(jià)值充分釋放成為可能
在消費互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過(guò)程中，一批企業(yè)通過(guò)對消費者行為數據的深度挖掘，已在商業(yè)變革中取得顯著(zhù)成效，并催生出一批數據驅動(dòng)的新商業(yè)模式。但在工業(yè)領(lǐng)域，由于數據采集更困難、數據種類(lèi)更復雜、數據應用專(zhuān)業(yè)難度更大，對數據應用的開(kāi)發(fā)利用顯得相對滯后。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展使得工業(yè)數據在采集、分析和應用方式上發(fā)生巨大轉變，為工業(yè)數據創(chuàng )造價(jià)值開(kāi)辟了廣闊空間。
一是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺帶來(lái)了數據采集方式的根本改變。傳統的工業(yè)數據采集主要通過(guò)人工錄入、調查問(wèn)卷、電話(huà)隨訪(fǎng)等方式進(jìn)行。這種采集方式得到的數據數量少、時(shí)效性差、精度低、成本高。隨著(zhù)條形碼、二維碼、RFID、工業(yè)傳感器、工業(yè)自動(dòng)控制系統、CAD/CAM/CAE/CAI、5G等技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應用，工業(yè)數據的采集方式出現了本質(zhì)的改變，工業(yè)企業(yè)可獲得的數據來(lái)源更豐富、更全面、更及時(shí)，數據種類(lèi)更多（不僅可獲得來(lái)自信息化系統的IT數據，還能獲得來(lái)自設備、員工、生產(chǎn)環(huán)境的OT數據），為工業(yè)數據創(chuàng )新應用奠定了更具時(shí)效性、準確性、完整性的數據基礎。
二是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺加速了工業(yè)數據分析方式的創(chuàng )新突破。工業(yè)設備可不間斷產(chǎn)生數據，并且可實(shí)現毫秒級頻率的數據采集，數據量龐大，且涉及的數據種類(lèi)、數據格式以及數據結構多樣，專(zhuān)業(yè)關(guān)系復雜，傳統的數據分析方式無(wú)法有效應對。此外，傳統數據分析往往將數據存儲在邊緣側或獨立的系統中，使數據互聯(lián)、互通、互操作受阻，無(wú)法有效提取和協(xié)同應用所需的相關(guān)數據，阻礙了數據的相關(guān)分析、系統利用和價(jià)值轉化。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎，創(chuàng )新應用邊緣計算、大數據、人工智能等新興技術(shù)可突破主觀(guān)認知局限和傳統數據分析的因果范式，從海量工業(yè)數據中識別數據間的相關(guān)性，深入挖掘數據潛在關(guān)聯(lián)價(jià)值，形成決策新范式和新洞察。
三是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺成為數據價(jià)值創(chuàng )造的最佳載體。傳統工業(yè)數據應用方式大多是基于企業(yè)部分歷史數據開(kāi)展局部分析，將部分個(gè)體經(jīng)驗提煉成因果規則，并加以推廣應用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的出現可實(shí)現工業(yè)數據的在線(xiàn)、實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、跨界分析應用，為工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品服務(wù)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策等方面提供更全面、更快速、更精確的大數據支持，將因果規則轉變?yōu)榛谙嚓P(guān)數據的個(gè)性化精準決策。在此基礎上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可支持企業(yè)加速打破傳統業(yè)務(wù)煙囪式的發(fā)展模式，大大提高了數據流動(dòng)的自動(dòng)化水平，實(shí)現跨越地域、跨越組織的設備、業(yè)務(wù)、市場(chǎng)數據的創(chuàng )新協(xié)同應用，構建開(kāi)放生態(tài)體系和創(chuàng )新發(fā)展模式。
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數據創(chuàng )新應用取得明顯實(shí)效
得益于工業(yè)數據在采集、分析、應用方式的變革，數據驅動(dòng)型創(chuàng )新應用對于推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺價(jià)值落地和快速發(fā)展成效顯現。根據數據流動(dòng)范圍和復雜程度，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的創(chuàng )新應用已在設備、企業(yè)和供應鏈等不同層級上產(chǎn)生了明顯實(shí)效。
一是設備級數據應用，實(shí)現在線(xiàn)、實(shí)時(shí)設備管理。設備級數據應用是最基礎的數據應用，無(wú)論是工業(yè)企業(yè)對于來(lái)自聯(lián)網(wǎng)設備運行信息的高級分析，還是設備制造商對自身產(chǎn)品在全生命周期中的理解、管理、診斷和維護，都需要從原先單純依賴(lài)人工、經(jīng)驗轉變成基于數據所得出的更科學(xué)和更高效的決策。設備級數據應用通過(guò)實(shí)現工業(yè)設備的互聯(lián)互通，將設備的運行狀態(tài)轉化為數字，實(shí)現可視化，并基于采集來(lái)的數據對工業(yè)設備進(jìn)行進(jìn)一步的數據分析，如故障診斷通過(guò)設備運行中的相關(guān)信息來(lái)識別其技術(shù)狀態(tài)是否正常,確定故障的性質(zhì)與部位、尋找故障起因、預報故障趨勢,并提出相應對策；預測性維護是基于歷史數據和實(shí)時(shí)數據對即將出現的問(wèn)題進(jìn)行預判，可有效縮短設備非計劃停機時(shí)間、保證生產(chǎn)計劃、降低運維成本；產(chǎn)品即服務(wù)是設備制造商從出售產(chǎn)品向提供服務(wù)（如遠程運維、預測性維護等）的商業(yè)模式轉變，可為客戶(hù)帶來(lái)創(chuàng )新價(jià)值、為制造商提供新的收入來(lái)源。
二是企業(yè)級數據應用，實(shí)現企業(yè)精益管理。企業(yè)級數據應用是指打通企業(yè)OT數據與IT數據，基于數據分析為企業(yè)整體業(yè)務(wù)和運營(yíng)優(yōu)化提供科學(xué)決策，實(shí)現企業(yè)精益管理。企業(yè)級數據應用種類(lèi)較為豐富，包括質(zhì)量管理、能源管理、安全管理、生產(chǎn)過(guò)程管理等。全面質(zhì)量管理是企業(yè)級數據應用的典型例子。傳統的質(zhì)量管理方式主要在生產(chǎn)制造結束之后進(jìn)行質(zhì)量檢測。這種單環(huán)節的檢測方式對人員經(jīng)驗的依賴(lài)性較高，容易造成漏檢、標準不一致等問(wèn)題；這種檢測方式不能識別出不合格產(chǎn)品的原因和環(huán)節，從而無(wú)法從根本上提升產(chǎn)品合格率。數據驅動(dòng)型全面質(zhì)量管理應用可整合設備、員工、工藝、環(huán)境、質(zhì)檢等多方數據，以點(diǎn)到面形成全面質(zhì)量管理解決方案。在制造環(huán)節，針對設備（基于設備管理保證生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量一致性）、員工（基于機器視覺(jué)識別員工錯誤操作）、環(huán)境（實(shí)現環(huán)境智能監控）、工藝（基于機器學(xué)習識別參數最優(yōu)解）方面，形成基于數據的單點(diǎn)質(zhì)量管理應用；在質(zhì)檢環(huán)節采用基于機器視覺(jué)的質(zhì)檢方法，可確保質(zhì)檢結果一致性和準確性比其他質(zhì)檢方法有顯著(zhù)的提升，基于機器學(xué)習分析質(zhì)檢結果，利用缺陷智能追蹤，確定出現質(zhì)量問(wèn)題的原因和環(huán)節，并采取相應改善措施，形成質(zhì)量管理閉環(huán)，實(shí)現全面質(zhì)量管理。
三是供應鏈級數據應用，實(shí)現供應鏈動(dòng)態(tài)精準協(xié)同。供應鏈級數據應用是工業(yè)數據在企業(yè)間的延伸、交互，涉及企業(yè)、供應商、分銷(xiāo)商、客戶(hù)等多個(gè)參與方，包括計劃、采購、生產(chǎn)、物流等一系列環(huán)節。高級排程是供應鏈級數據應用的典型例子。企業(yè)根據需求預測形成生產(chǎn)計劃的同時(shí)，可將訂單計劃自動(dòng)拆解成相應的采購計劃、物流計劃等，并與零部件供應商、物流服務(wù)商的系統進(jìn)行數據交互，根據實(shí)際情況預測可能出現的變化（如某特定產(chǎn)品供應商出現產(chǎn)能不足的情況、貨運公司無(wú)法正常運輸等），或針對出現的突發(fā)狀況（如緊急訂單、零部件丟失等）調整生產(chǎn)安排，實(shí)現供應鏈動(dòng)態(tài)精準協(xié)同。
供應鏈級數據應用通過(guò)企業(yè)間的數據共享、數據交易，還可實(shí)現社會(huì )制造能力開(kāi)放共享、供應鏈金融、UBI、融資租賃等產(chǎn)融創(chuàng )新模式，為我國經(jīng)濟發(fā)展提供新動(dòng)能。
進(jìn)一步加快數據驅動(dòng)型創(chuàng )新應用落地推廣
進(jìn)一步加快數據驅動(dòng)型創(chuàng )新應用落地推廣，需要構建完善的工業(yè)數據治理體系，以數據價(jià)值為牽引不斷拓展數據應用規模、提升數據應用價(jià)值，最大化釋放數據效能。
一是完善數據治理體系，持續優(yōu)化數據開(kāi)發(fā)利用環(huán)境。健全工業(yè)數據交易、共享制度。從法律層面對工業(yè)數據資源的產(chǎn)權屬性予以界定，完善數據價(jià)值評估，建立健全工業(yè)數據資源交易機制和定價(jià)機制，探索成立全國性工業(yè)數據交易中心；完善工業(yè)數據安全和隱私保護體系。推動(dòng)完善工業(yè)數據安全等級保護制度，建立兼顧安全與發(fā)展的工業(yè)數據管理和保障體系，加強對商業(yè)秘密、敏感數據及隱私的保護。
二是加強應用價(jià)值挖掘，拓展數據開(kāi)發(fā)利用規模。加強數據開(kāi)發(fā)利用項目的價(jià)值落地。以數據應用價(jià)值為牽引，將大數據技術(shù)、機理模型和分析結果更為便捷、精準、低成本地運用到各業(yè)務(wù)場(chǎng)景，切實(shí)幫助企業(yè)實(shí)現降本提質(zhì)增效、決策優(yōu)化和業(yè)務(wù)延伸；擴大數據協(xié)作范圍，實(shí)現數據應用規模與效益倍增。通過(guò)打通產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈數據，提升工業(yè)數據的跨行業(yè)適用性，實(shí)現數據一次采集、多方反復使用，實(shí)現規模和價(jià)值倍增，推動(dòng)形成工業(yè)數據應用的新模式、新業(yè)態(tài)。
三是開(kāi)展數據創(chuàng )新試點(diǎn)示范，加快數據開(kāi)發(fā)利用模式迭代創(chuàng )新。打造一批典型數據應用案例，加強試點(diǎn)示范引路。鼓勵有基礎、有需求、有動(dòng)力的企業(yè)深度開(kāi)展數據開(kāi)發(fā)利用，加強基于新一代信息技術(shù)的工業(yè)機理模型研發(fā)，加快形成一批基于數字孿生、大數據分析、人工智能的數據驅動(dòng)型典型案例和解決方案；培育數據創(chuàng )新生態(tài)體系，加快數據驅動(dòng)型制造業(yè)發(fā)展模式的迭代創(chuàng )新。在數據范圍、應用規模、開(kāi)發(fā)深度不斷拓展的基礎上，加強涵蓋數據技術(shù)、應用、產(chǎn)業(yè)、資本、人才等要素的數據創(chuàng )新生態(tài)體系建設，為探索形成和迭代創(chuàng )新數據驅動(dòng)型制造業(yè)發(fā)展模式提供強大支持。
文章來(lái)源：人民郵電報 |
