| 2019年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展研究 |
| 新聞類(lèi)別： 行業(yè)動(dòng)態(tài) 瀏覽量：1722 |
核心摘要： 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺本質(zhì)是通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )采集海量工業(yè)數據，并提供數據存儲、管理、呈現、分析、建模及應用開(kāi)發(fā)環(huán)境，匯聚制造企業(yè)及第三方開(kāi)發(fā)者，開(kāi)發(fā)出覆蓋產(chǎn)品全生命周期的業(yè)務(wù)及創(chuàng )新性應用，以提升資源配置效率，推動(dòng)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。 在國家政策大力支持，各省政府高額補貼的刺激下，國內制造企業(yè)，工業(yè)軟件服務(wù)商、工業(yè)設備提供商及ICT四類(lèi)企業(yè)憑借自身在主營(yíng)業(yè)務(wù)的積累，主要從工業(yè)知識及信息技術(shù)兩個(gè)方向切入，構建不同類(lèi)型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。 各類(lèi)型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力不同，基于IT技術(shù)的云服務(wù)平臺及通用PaaS平臺通用性強，連接與邊緣計算平臺需要有工業(yè)協(xié)議的積累。工業(yè)PaaS平臺需要不斷將各行業(yè)各領(lǐng)域的工業(yè)知識與經(jīng)驗沉淀為數字化模型，并以工業(yè)組件的形式供開(kāi)發(fā)者調用，以更好的支撐SaaS層快速構建面向工業(yè)場(chǎng)景的定制化APPs。與工業(yè)知識相結合的數據分析與可視化平臺會(huì )逐漸向工業(yè)PaaS平臺發(fā)展。 國內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)將呈現中間集中兩端分散的格局。國內工業(yè)PaaS平臺需要不斷豐富自身承載的數字化模型，爭取早日覆蓋我國39個(gè)工業(yè)大類(lèi)，191個(gè)中類(lèi)及525個(gè)小類(lèi)的工業(yè)共性知識，賦能第三方開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)出海量的工業(yè)APPs，真正為企業(yè)解決痛點(diǎn)，助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，發(fā)揮其最大價(jià)值。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺概述
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺簡(jiǎn)述 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是通過(guò)新一代信息通信技術(shù)建設連接工業(yè)全要素，全產(chǎn)業(yè)鏈的網(wǎng)絡(luò )，以實(shí)現海量工業(yè)數據的實(shí)時(shí)采集，自由流轉，精準分析，從而支撐業(yè)務(wù)的科學(xué)決策，制造資源的高效配置，推動(dòng)制造業(yè)融合發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對我國制造業(yè)數字化轉型升級，實(shí)現制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展以及提升國際競爭力具有戰略意義。網(wǎng)絡(luò )，平臺及安全構成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大體系，其中網(wǎng)絡(luò )是基礎，平臺是核心，安全是保障。我國要從制造業(yè)大國向制造業(yè)強國轉變，須抓住這次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展機會(huì )。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能架構 工業(yè)PaaS是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺由邊緣層、IaaS層、PaaS層及應用層構成。邊緣層是基礎，向下接入工業(yè)設備實(shí)現數據的采集與處理。工業(yè)PaaS層是核心，基于通用PaaS并融合多種創(chuàng )新功能，將工業(yè)機理沉淀為模型，實(shí)現數據的深度分析并為SaaS層提供開(kāi)發(fā)環(huán)境，是平臺核心能力的集中體現。應用層是關(guān)鍵，主要提供覆蓋不同行業(yè)，不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)應用及創(chuàng )新性應用，形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的最終價(jià)值。
工業(yè)PaaS平臺的核心能力 數字化模型是工業(yè)PaaS平臺的核心
工業(yè)PaaS是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心，主要是其集成了工業(yè)數據分析與建模能力。工業(yè)數據分析是開(kāi)啟海量工業(yè)數據應用價(jià)值的鑰匙，數據分析的深淺是決定數據應用價(jià)值高低的主要因素。工業(yè)數字化模型主要包括工業(yè)機理模型與大數據分析模型兩大類(lèi)。機理建模是基于工業(yè)技術(shù)原理，行業(yè)知識、經(jīng)驗及生產(chǎn)工藝等構建的數字化模型。大數據分析模型是基于工業(yè)數據本身的相關(guān)性構建的數字化模型。將工業(yè)數據輸入模型以后，基于數字化模型可實(shí)現對實(shí)際生產(chǎn)及業(yè)務(wù)過(guò)程的描述，分析，預測，決策，以指導實(shí)際工作的精準執行。由此可見(jiàn)數字化模型是工業(yè)數據分析的核心，也是工業(yè)PaaS的核心。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展
全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場(chǎng)規模 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場(chǎng)規模持續增長(cháng)
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期，工業(yè)數字化水平是影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規模結構的重要因素，工業(yè)設備的數字化水平低是影響平臺市場(chǎng)規模低的主要因素之一。但隨著(zhù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，在市場(chǎng)需求及新技術(shù)的推動(dòng)下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的市場(chǎng)規模會(huì )持續增長(cháng)，預測到2023年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場(chǎng)規模將達到138.2億美元，占全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規模的15%。
國內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數量發(fā)展情況 國內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數量發(fā)展迅猛
在國家政策大力支持，各省政府高額補貼的刺激下，國內制造企業(yè)，工業(yè)軟件服務(wù)商、工業(yè)設備提供商及ICT四類(lèi)企業(yè)多路徑布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。近兩年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數量實(shí)現了快速發(fā)展，截止到2018年3月，國內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺類(lèi)產(chǎn)品數量已高達269個(gè)，超過(guò)了國外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺總和。在269個(gè)平臺類(lèi)產(chǎn)品中由制造企業(yè)構建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺占比高達46%。
國內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺按照功能架構可分為六類(lèi)
國內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構建路徑 工業(yè)知識與信息技術(shù)是兩種主要的切入方式
國內四類(lèi)企業(yè)主要憑借自身優(yōu)勢從工業(yè)知識與信息技術(shù)兩個(gè)方向切入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及通信企業(yè)構成的信息通信企業(yè)主要是發(fā)揮其IT技術(shù)優(yōu)勢，將已有的云平臺向工業(yè)領(lǐng)域延伸，構建包括邊緣層，IaaS層及通用PaaS層的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。工業(yè)軟件企業(yè)、設備提供商及制造企業(yè)均是基于工業(yè)領(lǐng)域的知識、經(jīng)驗構建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。規模大的企業(yè)，具備構建完整的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構的能力，中小型企業(yè)通常選擇在ICT企業(yè)建立的通用PaaS之上構建具備特定功能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用行業(yè)分布 數字化水平高的行業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應用占比較大
受限于數字化發(fā)展水平，各行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應用程度各不相同。數字化水平越高的行業(yè),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應用程度越高。整體來(lái)看,在國內外的應用案例中,機械與能源行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用程度最高，累計占比高達58%。
全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用場(chǎng)景分布 設備健康管理及生產(chǎn)過(guò)程管控是目前的熱點(diǎn)應用
目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺主要應用于設備管理、生產(chǎn)過(guò)程管控、企業(yè)運營(yíng)管理、資源配置協(xié)同、產(chǎn)品研發(fā)設計及制造與工藝管理等領(lǐng)域。開(kāi)發(fā)難度越低、優(yōu)化價(jià)值越高的應用領(lǐng)域在工業(yè)現場(chǎng)的應用熱度越高。整體來(lái)看，在國內外的應用案例中，設備健康管理及生產(chǎn)過(guò)程管控是占比最高的應用場(chǎng)景，制造與工藝管理及產(chǎn)品研發(fā)設計占比不足3%，需要進(jìn)一步培育。
國內外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用場(chǎng)景對比 國內外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用場(chǎng)景分布差異較大
因工業(yè)數字化發(fā)展水平，工業(yè)基礎能力及企業(yè)分布結構不同，國內外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的探索路徑不同，應用場(chǎng)景分布差異較大。目前我國工業(yè)數字化水平參差不齊，工業(yè)基礎能力較差，中小企業(yè)較多等問(wèn)題是導致部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用優(yōu)化價(jià)值低的重要原因。
設備管理服務(wù)分析工業(yè)數字化發(fā)展水平是制約設備管理服務(wù)應用成熟度的主要因素。國外工業(yè)數字化發(fā)展水平相對較高，工業(yè)數據的分析深度高，優(yōu)化價(jià)值高，應用占比大。生產(chǎn)過(guò)程管控分析我國該應用市場(chǎng)需求高，普及率低，因此產(chǎn)線(xiàn)上云的應用實(shí)踐多，占比最高。資源配置協(xié)同分析我國中小企業(yè)較多，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺獲取訂單和市場(chǎng)機會(huì )的需求高，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決貸款難等問(wèn)題的創(chuàng )新性應用多。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力分析
各類(lèi)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力 工業(yè)PaaS平臺需要專(zhuān)業(yè)知識支撐，工業(yè)屬性強
各類(lèi)型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力不同，基于IT的云服務(wù)平臺及通用PaaS平臺通用性強，連接與邊緣計算平臺需要有工業(yè)協(xié)議的積累。工業(yè)PaaS平臺需要不斷將各行業(yè)各領(lǐng)域的工業(yè)知識與經(jīng)驗沉淀為數字化模型，并以工業(yè)組件的形式供開(kāi)發(fā)者調用，才能更好的支撐SaaS層快速構建面向工業(yè)場(chǎng)景的定制化APPs。與工業(yè)知識相結合的數據分析與可視化平臺會(huì )逐漸向工業(yè)PaaS平臺發(fā)展。
連接與邊緣計算平臺能力分析 支持的協(xié)議種類(lèi)決定平臺的接入能力
連接與邊緣計算平臺集成的工業(yè)通信協(xié)議，光纖、以太網(wǎng)等通信協(xié)議及2G/3G/4G/5G等無(wú)線(xiàn)通信協(xié)議能夠實(shí)現多種工業(yè)現場(chǎng)設備的接入，數據格式的轉換與統一，是工業(yè)大數據的入口，也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的咽喉。但工業(yè)現場(chǎng)不同時(shí)期，不同品牌，不同用途的的設備有不同的數據通信協(xié)議。業(yè)內沒(méi)有統一標準，協(xié)議數量累計可達幾百種，主流的協(xié)議也有40余種，為設備間互聯(lián)及平臺的接入帶來(lái)很大的困難。因此平臺支持的協(xié)議種類(lèi)決定了其接入能力。目前來(lái)看，設備提供商，制造企業(yè)及自動(dòng)化企業(yè)在該領(lǐng)域有較多積累，具備較大的競爭優(yōu)勢。
工業(yè)PaaS平臺能力分析數字化模型決定該平臺支持的應用場(chǎng)景如前文所述，基于工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識、基礎工藝構建的數字化模型是工業(yè)PaaS平臺的核心，平臺集成的數字化模型決定了該平臺支持的應用場(chǎng)景。主要原因是，數字化模型是知識壁壘的直接體現，所謂知識壁壘指的是不同行業(yè)，不同領(lǐng)域有不同的專(zhuān)業(yè)技術(shù)與知識。相同行業(yè)不同領(lǐng)域存在知識壁壘，相同領(lǐng)域不同行業(yè)亦存在知識壁壘。基于特定行業(yè)/領(lǐng)域的知識及經(jīng)驗構建的數字化模型只支持該行業(yè)/領(lǐng)域的工業(yè)應用及服務(wù)的開(kāi)發(fā)，因此工業(yè)PaaS平臺工業(yè)屬性較強，通用性差。目前工業(yè)PaaS提供商主要基于自身行業(yè)所在領(lǐng)域的知識及經(jīng)驗構建平臺，集成的數字化模型無(wú)法支撐跨行業(yè)，跨領(lǐng)域的應用及服務(wù)的開(kāi)發(fā)。這種情況會(huì )導致工業(yè)數據散落在不同廠(chǎng)家的平臺上，煙囪式的數據，無(wú)法發(fā)揮出更大的價(jià)值。
各領(lǐng)域數字化模型的開(kāi)發(fā)難度 工業(yè)機理復雜度越高，數字化模型開(kāi)發(fā)難度越大
知識壁壘是工業(yè)PaaS平臺在跨行業(yè)、跨領(lǐng)域拓展道路上不可逾越的“鴻溝”，而工業(yè)機理的復雜度決定了這道“鴻溝”的大小。究其原因是，工業(yè)機理復雜度越高，數字化模型構建的難度越大，開(kāi)發(fā)成本越高。高機理復雜度模型的構建需要平臺在該領(lǐng)域有長(cháng)時(shí)間積累，只有這樣才能深入掌握該領(lǐng)域的工業(yè)知識與經(jīng)驗，對該領(lǐng)域有更加透徹的理解，構建的數字化模型才能更精準。因此集成高工業(yè)機理復雜度模型的工業(yè)PaaS平臺具有更高的壁壘，其它領(lǐng)域的工業(yè)PaaS平臺很難在短時(shí)間內突破該領(lǐng)域的知識壁壘。由此可見(jiàn)，工業(yè)PaaS平臺在跨領(lǐng)域拓展時(shí)，需要充分考慮目標領(lǐng)域的知識壁壘的高低。
各行業(yè)平臺應用側重點(diǎn)分析 行業(yè)特點(diǎn)不同，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應用側重點(diǎn)各異
各行業(yè)在研發(fā)設計，生產(chǎn)流程及銷(xiāo)售過(guò)程等環(huán)節的特點(diǎn)及痛點(diǎn)不同，因此利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數字化轉型的訴求各異。不同行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用的側重點(diǎn)各不相同，且隨平臺成熟度分層次發(fā)展。因此，工業(yè)PaaS提供商在跨行業(yè)拓展時(shí)，要充分考慮各行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應用路徑。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用價(jià)值 數據分析深度是影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用價(jià)值的主要因素
數據是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心資產(chǎn)，是平臺價(jià)值創(chuàng )造的主要來(lái)源。數據分析深度是影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用價(jià)值高低的主要因素。如前文所述，國內外設備健康管理類(lèi)應用場(chǎng)景占比高，主要原因是該應用場(chǎng)景的數據分析深度較高，降低了企業(yè)的運維成本，減少了能源消耗，為企業(yè)創(chuàng )造了直接的優(yōu)化價(jià)值，提升了企業(yè)的收益。總體來(lái)看，我國工業(yè)數字化水平較低，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數據采集能力弱，數字化模型少，平臺間數據不流通等問(wèn)題嚴重制約了工業(yè)數據的分析深度。
前文講主流的工業(yè)協(xié)議也有40余種，而我國80%的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺不足20種，數字化模型與國外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的上百種也有較大差距。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺需不斷提升設備接入能力，豐富數字化模型，以實(shí)現海量數據的匯聚與深度分析，才能為企業(yè)降本增效，實(shí)現其應用價(jià)值。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展趨勢
國內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展趨勢 通用性強的平臺市場(chǎng)集中度高，工業(yè)屬性強的平臺百花齊放
如前文所述，近兩年國內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數量呈爆發(fā)式增長(cháng)。國內ICT企業(yè)、工業(yè)軟件服務(wù)商、設備提供商及制造企業(yè)紛紛憑借自身優(yōu)勢構建不同類(lèi)型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。各平臺間相互合作，為企業(yè)提供一體化的平臺解決方案。各類(lèi)型平臺的通用程度不同，通用性強的云服務(wù)及通用PaaS平臺市場(chǎng)集中度高，將呈現寡頭壟斷的產(chǎn)業(yè)格局。工業(yè)屬性強的連接與邊緣計算平臺、工業(yè)數據分析平臺及工業(yè)PaaS平臺市場(chǎng)集中度較低，但終將形成幾家跨行業(yè)跨領(lǐng)域的領(lǐng)先平臺與其它細分領(lǐng)域平臺協(xié)同發(fā)展的局面。面向工業(yè)現場(chǎng)應用的SaaS平臺市場(chǎng)集中度最低，將出現高度細分的局面。
國內工業(yè)PaaS平臺發(fā)展建議 工業(yè)PaaS平臺需基于自身優(yōu)勢領(lǐng)域，先縱向拓展再橫向發(fā)展
數字化模型是影響工業(yè)數據分析深度的主要因素，是工業(yè)PaaS平臺的核心。國內工業(yè)PaaS平臺需要不斷豐富自身承載的數字化模型，爭取早日覆蓋我國39個(gè)工業(yè)大類(lèi)，191個(gè)中類(lèi)及525個(gè)小類(lèi)的工業(yè)共性知識，賦能第三方開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)出海量的工業(yè)APPs，真正為企業(yè)解決痛點(diǎn)，助力工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，發(fā)揮其最大價(jià)值。如前文分析，單個(gè)工業(yè)PaaS平臺難以全部覆蓋所有的工業(yè)知識，但數據散落在小平臺上又難以發(fā)揮其最大價(jià)值，因此，規模大、資源整合能力強的平臺有望發(fā)展成為跨行業(yè)跨領(lǐng)域的領(lǐng)先平臺，與細分領(lǐng)域平臺協(xié)同發(fā)展。工業(yè)PaaS平臺在拓展時(shí)，應充分考慮行業(yè)及領(lǐng)域的知識壁壘，基于自身優(yōu)勢領(lǐng)域，先縱向拓展再橫向發(fā)展。
文章來(lái)源：產(chǎn)業(yè)智能官 |
