| 譚鐵牛院士：人工智能的歷史、現狀和未來(lái) |
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文章認為，當前我國人工智能發(fā)展的總體態(tài)勢良好，同時(shí)也存在過(guò)熱和泡沫化風(fēng)險。總體而言，我國人工智能發(fā)展現狀可以用“高度重視，態(tài)勢喜人，差距不小，前景看好”來(lái)概括。
如同蒸汽時(shí)代的蒸汽機、電氣時(shí)代的發(fā)電機、信息時(shí)代的計算機和互聯(lián)網(wǎng)，人工智能正成為推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)入智能時(shí)代的決定性力量。全球產(chǎn)業(yè)界充分認識到人工智能技術(shù)引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重大意義，紛紛轉型發(fā)展，搶灘布局人工智能創(chuàng )新生態(tài)。世界主要發(fā)達國家均把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，力圖在國際科技競爭中掌握主導權。書(shū)記在十九屆中央政治局第九次集體學(xué)習時(shí)深刻指出，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰略問(wèn)題。錯失一個(gè)機遇，就有可能錯過(guò)整整一個(gè)時(shí)代。新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革已曙光可見(jiàn)，在這場(chǎng)關(guān)乎前途命運的大賽場(chǎng)上，我們必須搶抓機遇、奮起直追、力爭超越。
一、概念與歷程
了解人工智能向何處去，首先要知道人工智能從何處來(lái)。1956年夏，麥卡錫、明斯基等科學(xué)家在美國達特茅斯學(xué)院開(kāi)會(huì )研討“如何用機器模擬人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）”這一概念，標志著(zhù)人工智能學(xué)科的誕生。
人工智能是研究開(kāi)發(fā)能夠模擬、延伸和擴展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，研究目的是促使智能機器會(huì )聽(tīng)（語(yǔ)音識別、機器翻譯等）、會(huì )看（圖像識別、文字識別等）、會(huì )說(shuō)（語(yǔ)音合成、人機對話(huà)等）、會(huì )思考（人機對弈、定理證明等）、會(huì )學(xué)習（機器學(xué)習、知識表示等）、會(huì )行動(dòng)（機器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等）。
人工智能充滿(mǎn)未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以來(lái)60余年的發(fā)展歷程，學(xué)術(shù)界可謂仁者見(jiàn)仁、智者見(jiàn)智。我們將人工智能的發(fā)展歷程劃分為以下6個(gè)階段：
一是起步發(fā)展期：1956年—20世紀60年代初。人工智能概念提出后，相繼取得了一批令人矚目的研究成果，如機器定理證明、跳棋程序等，掀起人工智能發(fā)展的第一個(gè)高潮。
二是反思發(fā)展期：20世紀60年代—70年代初。人工智能發(fā)展初期的突破性進(jìn)展大大提升了人們對人工智能的期望，人們開(kāi)始嘗試更具挑戰性的任務(wù)，并提出了一些不切實(shí)際的研發(fā)目標。然而，接二連三的失敗和預期目標的落空（例如，無(wú)法用機器證明兩個(gè)連續函數之和還是連續函數、機器翻譯鬧出笑話(huà)等），使人工智能的發(fā)展走入低谷。
三是應用發(fā)展期：20世紀70年代初—80年代中。20世紀70年代出現的專(zhuān)家系統模擬人類(lèi)專(zhuān)家的知識和經(jīng)驗解決特定領(lǐng)域的問(wèn)題，實(shí)現了人工智能從理論研究走向實(shí)際應用、從一般推理策略探討轉向運用專(zhuān)門(mén)知識的重大突破。專(zhuān)家系統在醫療、化學(xué)、地質(zhì)等領(lǐng)域取得成功，推動(dòng)人工智能走入應用發(fā)展的新高潮。
四是低迷發(fā)展期：20世紀80年代中—90年代中。隨著(zhù)人工智能的應用規模不斷擴大，專(zhuān)家系統存在的應用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現有數據庫兼容等問(wèn)題逐漸暴露出來(lái)。
五是穩步發(fā)展期：20世紀90年代中—2010年。由于網(wǎng)絡(luò )技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，加速了人工智能的創(chuàng )新研究，促使人工智能技術(shù)進(jìn)一步走向實(shí)用化。1997年國際商業(yè)機器公司（簡(jiǎn)稱(chēng)IBM）深藍超級計算機戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是這一時(shí)期的標志性事件。
六是蓬勃發(fā)展期：2011年至今。隨著(zhù)大數據、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，泛在感知數據和圖形處理器等計算平臺推動(dòng)以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應用之間的“技術(shù)鴻溝”，諸如圖像分類(lèi)、語(yǔ)音識別、知識問(wèn)答、人機對弈、無(wú)人駕駛等人工智能技術(shù)實(shí)現了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)突破，迎來(lái)爆發(fā)式增長(cháng)的新高潮。
二、現狀與影響
對于人工智能的發(fā)展現狀，社會(huì )上存在一些“炒作”。比如說(shuō)，認為人工智能系統的智能水平即將全面超越人類(lèi)水平、30年內機器人將統治世界、人類(lèi)將成為人工智能的奴隸，等等。這些有意無(wú)意的“炒作”和錯誤認識會(huì )給人工智能的發(fā)展帶來(lái)不利影響。因此，制定人工智能發(fā)展的戰略、方針和政策，首先要準確把握人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現狀。
專(zhuān)用人工智能取得重要突破。從可應用性看，人工智能大體可分為專(zhuān)用人工智能和通用人工智能。面向特定任務(wù)（比如下圍棋）的專(zhuān)用人工智能系統由于任務(wù)單一、需求明確、應用邊界清晰、領(lǐng)域知識豐富、建模相對簡(jiǎn)單，形成了人工智能領(lǐng)域的單點(diǎn)突破，在局部智能水平的單項測試中可以超越人類(lèi)智能。人工智能的近期進(jìn)展主要集中在專(zhuān)用智能領(lǐng)域。例如，阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋比賽中戰勝人類(lèi)冠軍，人工智能程序在大規模圖像識別和人臉識別中達到了超越人類(lèi)的水平，人工智能系統診斷皮膚癌達到專(zhuān)業(yè)醫生水平。
通用人工智能尚處于起步階段。人的大腦是一個(gè)通用的智能系統，能舉一反三、融會(huì )貫通，可處理視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、判斷、推理、學(xué)習、思考、規劃、設計等各類(lèi)問(wèn)題，可謂“一腦萬(wàn)用”。真正意義上完備的人工智能系統應該是一個(gè)通用的智能系統。目前，雖然專(zhuān)用人工智能領(lǐng)域已取得突破性進(jìn)展，但是通用人工智能領(lǐng)域的研究與應用仍然任重而道遠，人工智能總體發(fā)展水平仍處于起步階段。當前的人工智能系統在信息感知、機器學(xué)習等“淺層智能”方面進(jìn)步顯著(zhù)，但是在概念抽象和推理決策等“深層智能”方面的能力還很薄弱。總體上看，目前的人工智能系統可謂有智能沒(méi)智慧、有智商沒(méi)情商、會(huì )計算不會(huì )“算計”、有專(zhuān)才而無(wú)通才。因此，人工智能依舊存在明顯的局限性，依然還有很多“不能”，與人類(lèi)智慧還相差甚遠。
人工智能創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)如火如荼。全球產(chǎn)業(yè)界充分認識到人工智能技術(shù)引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重大意義，紛紛調整發(fā)展戰略。比如，谷歌在其2017年年度開(kāi)發(fā)者大會(huì )上明確提出發(fā)展戰略從“移動(dòng)優(yōu)先”轉向“人工智能優(yōu)先”，微軟2017財年年報首次將人工智能作為公司發(fā)展愿景。人工智能領(lǐng)域處于創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)的前沿。麥肯錫公司報告指出，2016年全球人工智能研發(fā)投入超300億美元并處于高速增長(cháng)階段；全球知名風(fēng)投調研機構CB Insights報告顯示，2017年全球新成立人工智能創(chuàng )業(yè)公司1100家，人工智能領(lǐng)域共獲得投資152億美元，同比增長(cháng)141%。
創(chuàng )新生態(tài)布局成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰略高地。信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展史，就是新老信息產(chǎn)業(yè)巨頭搶灘布局信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新生態(tài)的更替史。例如，傳統信息產(chǎn)業(yè)代表企業(yè)有微軟、英特爾、IBM、甲骨文等，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息產(chǎn)業(yè)代表企業(yè)有谷歌、蘋(píng)果、臉書(shū)、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊、百度等。人工智能創(chuàng )新生態(tài)包括縱向的數據平臺、開(kāi)源算法、計算芯片、基礎軟件、圖形處理器等技術(shù)生態(tài)系統和橫向的智能制造、智能醫療、智能安防、智能零售、智能家居等商業(yè)和應用生態(tài)系統。目前智能科技時(shí)代的信息產(chǎn)業(yè)格局還沒(méi)有形成壟斷，因此全球科技產(chǎn)業(yè)巨頭都在積極推動(dòng)人工智能技術(shù)生態(tài)的研發(fā)布局，全力搶占人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)。
人工智能的社會(huì )影響日益凸顯。一方面，人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，正在推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)升級換代，驅動(dòng)“無(wú)人經(jīng)濟”快速發(fā)展，在智能交通、智能家居、智能醫療等民生領(lǐng)域產(chǎn)生積極正面影響。另一方面，個(gè)人信息和隱私保護、人工智能創(chuàng )作內容的知識產(chǎn)權、人工智能系統可能存在的歧視和偏見(jiàn)、無(wú)人駕駛系統的交通法規、腦機接口和人機共生的科技倫理等問(wèn)題已經(jīng)顯現出來(lái)，需要抓緊提供解決方案。
三、趨勢與展望
經(jīng)過(guò)60多年的發(fā)展，人工智能在算法、算力（計算能力）和算料（數據）等“三算”方面取得了重要突破，正處于從“不能用”到“可以用”的技術(shù)拐點(diǎn)，但是距離“很好用”還有諸多瓶頸。那么在可以預見(jiàn)的未來(lái)，人工智能發(fā)展將會(huì )出現怎樣的趨勢與特征呢？
從專(zhuān)用智能向通用智能發(fā)展。如何實(shí)現從專(zhuān)用人工智能向通用人工智能的跨越式發(fā)展，既是下一代人工智能發(fā)展的必然趨勢，也是研究與應用領(lǐng)域的重大挑戰。2016年10月，美國國家科學(xué)技術(shù)委員會(huì )發(fā)布《國家人工智能研究與發(fā)展戰略計劃》，提出在美國的人工智能中長(cháng)期發(fā)展策略中要著(zhù)重研究通用人工智能。阿爾法狗系統開(kāi)發(fā)團隊創(chuàng )始人戴密斯·哈薩比斯提出朝著(zhù)“創(chuàng )造解決世界上一切問(wèn)題的通用人工智能”這一目標前進(jìn)。微軟在2017年成立了通用人工智能實(shí)驗室，眾多感知、學(xué)習、推理、自然語(yǔ)言理解等方面的科學(xué)家參與其中。
從人工智能向人機混合智能發(fā)展。借鑒腦科學(xué)和認知科學(xué)的研究成果是人工智能的一個(gè)重要研究方向。人機混合智能旨在將人的作用或認知模型引入到人工智能系統中，提升人工智能系統的性能，使人工智能成為人類(lèi)智能的自然延伸和拓展，通過(guò)人機協(xié)同更加高效地解決復雜問(wèn)題。在我國新一代人工智能規劃和美國腦計劃中，人機混合智能都是重要的研發(fā)方向。
從“人工+智能”向自主智能系統發(fā)展。當前人工智能領(lǐng)域的大量研究集中在深度學(xué)習，但是深度學(xué)習的局限是需要大量人工干預，比如人工設計深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型、人工設定應用場(chǎng)景、人工采集和標注大量訓練數據、用戶(hù)需要人工適配智能系統等，非常費時(shí)費力。因此，科研人員開(kāi)始關(guān)注減少人工干預的自主智能方法，提高機器智能對環(huán)境的自主學(xué)習能力。例如阿爾法狗系統的后續版本阿爾法元從零開(kāi)始，通過(guò)自我對弈強化學(xué)習實(shí)現圍棋、國際象棋、日本將棋的“通用棋類(lèi)人工智能”。在人工智能系統的自動(dòng)化設計方面，2017年谷歌提出的自動(dòng)化學(xué)習系統（AutoML）試圖通過(guò)自動(dòng)創(chuàng )建機器學(xué)習系統降低人員成本。
人工智能將加速與其他學(xué)科領(lǐng)域交叉滲透。人工智能本身是一門(mén)綜合性的前沿學(xué)科和高度交叉的復合型學(xué)科，研究范疇廣泛而又異常復雜，其發(fā)展需要與計算機科學(xué)、數學(xué)、認知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和社會(huì )科學(xué)等學(xué)科深度融合。隨著(zhù)超分辨率光學(xué)成像、光遺傳學(xué)調控、透明腦、體細胞克隆等技術(shù)的突破，腦與認知科學(xué)的發(fā)展開(kāi)啟了新時(shí)代，能夠大規模、更精細解析智力的神經(jīng)環(huán)路基礎和機制，人工智能將進(jìn)入生物啟發(fā)的智能階段，依賴(lài)于生物學(xué)、腦科學(xué)、生命科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科的發(fā)現，將機理變?yōu)榭捎嬎愕哪Ｐ停瑫r(shí)人工智能也會(huì )促進(jìn)腦科學(xué)、認知科學(xué)、生命科學(xué)甚至化學(xué)、物理、天文學(xué)等傳統科學(xué)的發(fā)展。
人工智能產(chǎn)業(yè)將蓬勃發(fā)展。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟以及政府和產(chǎn)業(yè)界投入的日益增長(cháng)，人工智能應用的云端化將不斷加速，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規模在未來(lái)10年將進(jìn)入高速增長(cháng)期。例如，2016年9月，咨詢(xún)公司埃森哲發(fā)布報告指出，人工智能技術(shù)的應用將為經(jīng)濟發(fā)展注入新動(dòng)力，可在現有基礎上將勞動(dòng)生產(chǎn)率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12個(gè)發(fā)達國家的年均經(jīng)濟增長(cháng)率可以翻一番。2018年麥肯錫公司的研究報告預測，到2030年，約70%的公司將采用至少一種形式的人工智能，人工智能新增經(jīng)濟規模將達到13萬(wàn)億美元。
人工智能將推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)入普惠型智能社會(huì )。“人工智能+X”的創(chuàng )新模式將隨著(zhù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展日趨成熟，對生產(chǎn)力和產(chǎn)業(yè)結構產(chǎn)生革命性影響，并推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)入普惠型智能社會(huì )。2017年國際數據公司IDC在《信息流引領(lǐng)人工智能新時(shí)代》白皮書(shū)中指出，未來(lái)5年人工智能將提升各行業(yè)運轉效率。我國經(jīng)濟社會(huì )轉型升級對人工智能有重大需求，在消費場(chǎng)景和行業(yè)應用的需求牽引下，需要打破人工智能的感知瓶頸、交互瓶頸和決策瓶頸，促進(jìn)人工智能技術(shù)與社會(huì )各行各業(yè)的融合提升，建設若干標桿性的應用場(chǎng)景創(chuàng )新，實(shí)現低成本、高效益、廣范圍的普惠型智能社會(huì )。
人工智能領(lǐng)域的國際競爭將日益激烈。當前，人工智能領(lǐng)域的國際競賽已經(jīng)拉開(kāi)帷幕，并且將日趨白熱化。2018年4月，歐盟委員會(huì )計劃2018—2020年在人工智能領(lǐng)域投資240億美元；法國總統在2018年5月宣布《法國人工智能戰略》，目的是迎接人工智能發(fā)展的新時(shí)代，使法國成為人工智能強國；2018年6月，日本《未來(lái)投資戰略2018》重點(diǎn)推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)建設和人工智能的應用。世界軍事強國也已逐步形成以加速發(fā)展智能化武器裝備為核心的競爭態(tài)勢，例如美國特朗普政府發(fā)布的首份《國防戰略》報告即謀求通過(guò)人工智能等技術(shù)創(chuàng )新保持軍事優(yōu)勢，確保美國打贏(yíng)未來(lái)戰爭；俄羅斯2017年提出軍工擁抱“智能化”，讓導彈和無(wú)人機這樣的“傳統”兵器威力倍增。
人工智能的社會(huì )學(xué)將提上議程。為了確保人工智能的健康可持續發(fā)展，使其發(fā)展成果造福于民，需要從社會(huì )學(xué)的角度系統全面地研究人工智能對人類(lèi)社會(huì )的影響，制定完善人工智能法律法規，規避可能的風(fēng)險。2017年9月，聯(lián)合國犯罪和司法研究所（UNICRI）決定在海牙成立第一個(gè)聯(lián)合國人工智能和機器人中心，規范人工智能的發(fā)展。美國白宮多次組織人工智能領(lǐng)域法律法規問(wèn)題的研討會(huì )、咨詢(xún)會(huì )。特斯拉等產(chǎn)業(yè)巨頭牽頭成立OpenAI等機構，旨在“以有利于整個(gè)人類(lèi)的方式促進(jìn)和發(fā)展友好的人工智能”。
四、態(tài)勢與思考
當前，我國人工智能發(fā)展的總體態(tài)勢良好。但是我們也要清醒看到，我國人工智能發(fā)展存在過(guò)熱和泡沫化風(fēng)險，特別在基礎研究、技術(shù)體系、應用生態(tài)、創(chuàng )新人才、法律規范等方面仍然存在不少值得重視的問(wèn)題。總體而言，我國人工智能發(fā)展現狀可以用“高度重視，態(tài)勢喜人，差距不小，前景看好”來(lái)概括。
高度重視。國務(wù)院高度重視并大力支持發(fā)展人工智能。書(shū)記在黨的十九大、2018年兩院院士大會(huì )、全國網(wǎng)絡(luò )安全和信息化工作會(huì )議、十九屆中央政治局第九次集體學(xué)習等場(chǎng)合多次強調要加快推進(jìn)新一代人工智能的發(fā)展。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規劃》，將新一代人工智能放在國家戰略層面進(jìn)行部署，描繪了面向2030年的我國人工智能發(fā)展路線(xiàn)圖，旨在構筑人工智能先發(fā)優(yōu)勢，把握新一輪科技革命戰略主動(dòng)。國家發(fā)改委、工信部、科技部、教育部等國家部委和北京、上海、廣東、江蘇、浙江等地方政府都推出了發(fā)展人工智能的鼓勵政策。
態(tài)勢喜人。據清華大學(xué)發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》統計，我國已成為全球人工智能投融資規模最大的國家，我國人工智能企業(yè)在人臉識別、語(yǔ)音識別、安防監控、智能音箱、智能家居等人工智能應用領(lǐng)域處于國際前列。根據2017年愛(ài)思唯爾文獻數據庫統計結果，我國在人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文數量已居世界第一。近兩年，中國科學(xué)院大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)等高校紛紛成立人工智能學(xué)院，2015年開(kāi)始的中國人工智能大會(huì )已連續成功召開(kāi)四屆并且規模不斷擴大。總體來(lái)說(shuō)，我國人工智能領(lǐng)域的創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)、教育科研活動(dòng)非常活躍。
差距不小。目前我國在人工智能前沿理論創(chuàng )新方面總體上尚處于“跟跑”地位，大部分創(chuàng )新偏重于技術(shù)應用，在基礎研究、原創(chuàng )成果、頂尖人才、技術(shù)生態(tài)、基礎平臺、標準規范等方面距離世界領(lǐng)先水平還存在明顯差距。在全球人工智能人才700強中，中國雖然入選人數名列第二，但遠遠低于約占總量一半的美國。2018年市場(chǎng)研究顧問(wèn)公司Compass Intelligence對全球100多家人工智能計算芯片企業(yè)進(jìn)行了排名，我國沒(méi)有一家企業(yè)進(jìn)入前十。另外，我國人工智能開(kāi)源社區和技術(shù)生態(tài)布局相對滯后，技術(shù)平臺建設力度有待加強，國際影響力有待提高。我國參與制定人工智能?chē)H標準的積極性和力度不夠，國內標準制定和實(shí)施也較為滯后。我國對人工智能可能產(chǎn)生的社會(huì )影響還缺少深度分析，制定完善人工智能相關(guān)法律法規的進(jìn)程需要加快。
前景看好。我國發(fā)展人工智能具有市場(chǎng)規模、應用場(chǎng)景、數據資源、人力資源、智能手機普及、資金投入、國家政策支持等多方面的綜合優(yōu)勢，人工智能發(fā)展前景看好。全球頂尖管理咨詢(xún)公司埃森哲于2017年發(fā)布的《人工智能：助力中國經(jīng)濟增長(cháng)》報告顯示，到2035年人工智能有望推動(dòng)中國勞動(dòng)生產(chǎn)率提高27%。我國發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規劃》提出，到2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)10萬(wàn)億元。在我國未來(lái)的發(fā)展征程中，“智能紅利”將有望彌補人口紅利的不足。
當前是我國加強人工智能布局、收獲人工智能紅利、引領(lǐng)智能時(shí)代的重大歷史機遇期，如何在人工智能蓬勃發(fā)展的浪潮中選擇好中國路徑、搶抓中國機遇、展現中國智慧等，需要深入思考。
樹(shù)立理性務(wù)實(shí)的發(fā)展理念。任何事物的發(fā)展不可能一直處于高位，有高潮必有低谷，這是客觀(guān)規律。實(shí)現機器在任意現實(shí)環(huán)境的自主智能和通用智能，仍然需要中長(cháng)期理論和技術(shù)積累，并且人工智能對工業(yè)、交通、醫療等傳統領(lǐng)域的滲透和融合是個(gè)長(cháng)期過(guò)程，很難一蹴而就。因此，發(fā)展人工智能要充分考慮到人工智能技術(shù)的局限性，充分認識到人工智能重塑傳統產(chǎn)業(yè)的長(cháng)期性和艱巨性，理性分析人工智能發(fā)展需求，理性設定人工智能發(fā)展目標，理性選擇人工智能發(fā)展路徑，務(wù)實(shí)推進(jìn)人工智能發(fā)展舉措，只有這樣才能確保人工智能健康可持續發(fā)展。
重視固本強基的原創(chuàng )研究。人工智能前沿基礎理論是人工智能技術(shù)突破、行業(yè)革新、產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)的基石。面臨發(fā)展的臨界點(diǎn)，要想取得最終的話(huà)語(yǔ)權，必須在人工智能基礎理論和前沿技術(shù)方面取得重大突破。我們要按照書(shū)記提出的支持科學(xué)家勇闖人工智能科技前沿“無(wú)人區”的要求，努力在人工智能發(fā)展方向和理論、方法、工具、系統等方面取得變革性、顛覆性突破，形成具有國際影響力的人工智能原創(chuàng )理論體系，為構建我國自主可控的人工智能技術(shù)創(chuàng )新生態(tài)提供領(lǐng)先跨越的理論支撐。
構建自主可控的創(chuàng )新生態(tài)。我國人工智能開(kāi)源社區和技術(shù)創(chuàng )新生態(tài)布局相對滯后，技術(shù)平臺建設力度有待加強。我們要以問(wèn)題為導向，主攻關(guān)鍵核心技術(shù)，加快建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系，全面增強人工智能科技創(chuàng )新能力，確保人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)牢牢掌握在自己手里。要著(zhù)力防范人工智能時(shí)代“空心化”風(fēng)險，系統布局并重點(diǎn)發(fā)展人工智能領(lǐng)域的“新核高基”：“新”指新型開(kāi)放創(chuàng )新生態(tài)，如產(chǎn)學(xué)研融合等；“核”指核心關(guān)鍵技術(shù)與器件，如先進(jìn)機器學(xué)習技術(shù)、魯棒模式識別技術(shù)、低功耗智能計算芯片等；“高”指高端綜合應用系統與平臺，如機器學(xué)習軟硬件平臺、大型數據平臺等；“基”指具有重大原創(chuàng )意義和技術(shù)帶動(dòng)性的基礎理論與方法，如腦機接口、類(lèi)腦智能等。同時(shí)，我們要重視人工智能技術(shù)標準的建設、產(chǎn)品性能與系統安全的測試。特別是我國在人工智能技術(shù)應用方面走在世界前列，在人工智能?chē)H標準制定方面應當掌握話(huà)語(yǔ)權，并通過(guò)實(shí)施標準加速人工智能驅動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )轉型升級的進(jìn)程。
推動(dòng)共擔共享的全球治理。目前看，發(fā)達國家通過(guò)人工智能技術(shù)創(chuàng )新掌控了產(chǎn)業(yè)鏈上游資源，難以逾越的技術(shù)鴻溝和產(chǎn)業(yè)壁壘有可能進(jìn)一步拉大發(fā)達國家和發(fā)展中國家的生產(chǎn)力發(fā)展水平差距。在發(fā)展中國家中，我國有望成為全球人工智能競爭中的領(lǐng)跑者，應布局構建開(kāi)放共享、質(zhì)優(yōu)價(jià)廉、普惠全球的人工智能技術(shù)和應用平臺，配合“一帶一路”建設，讓“智能紅利”助推共建人類(lèi)命運共同體。
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